大手AI企業が、言語モデル（LLM）の進化が鈍化する中で、世界モデル（World Models）への投資を急拡大している。世界モデルは、動画やロボットのセンサーデータから学習し、物理世界における状況理解や意思決定を可能にする技術を目指している。LLMはテキスト生成に優れるものの、現実世界の動きや空間的推論には限界があるため、企業は次世代AIとして世界モデルの開発に注力している。OpenAIやGoogle、Meta、Anthropicなどは、視覚的・空間的推論を強化する研究に巨額の資金を投入しており、自律ロボットや仮想環境内での行動制御に応用する実証実験を進めている。特に、物理世界の変化を予測し、適応的に行動する能力は、自動運転や製造現場の自律化において不可欠とされ、技術的突破口と見なされている。一方で、世界モデルの実現には膨大なデータと計算資源が必要であり、実用化にはまだ時間がかかるとされる。それでも、LLMの限界を補う新たなアーキテクチャとして、世界モデルはAIの次のフェーズを担う可能性を秘めている。