最新の「20VC」ポッドキャストにおいて、Google DeepMind の最高経営責任者（CEO）であるデミス・ハサビス氏は、同研究所の近年における重要な変革プロセスを詳述しました。彼は過去 2〜3 年の間に、グーグルが社内の計算資源と研究チームを一元的に統合する大規模な再編成を実施したことで、全体の開発効率とモデルスケール能力が大幅に向上したと指摘しています。 ハサビス氏によれば、長年にわたり AI 研究の中核的なボトルネックとなってきた計算リソースについて、グーグルは資源を集約し方針を統一することで、異なるチーム間での重複開発を防ぎ、「同じ目標に向かって進む」ことを可能にしたとしています。この統合戦略により、同社はより大規模で競争力のあるモデル体制の開発に注力を集めることができるようになりました。 2023 年には DeepMind と Google Brain が公式に合併し、Gemini を含む複数の主要 AI 製品を開発する主体として「Google DeepMind」が発足しました。ハサビス氏は、今回の統合の本質は「既存のリソースを再構成し、より高い集中度とスピードで推進すること」であり、これによってチーム運営がスタートアップに近い形態へと近づいたと強調しています。 また彼は、現在の AI 分野における多くの基礎的なブレークスルーの多くは、グーグル社内における研究蓄積によるものだと述べました。OpenAI や Anthropic、Microsoft など最先端の研究機関との激しい競合の中で、Google DeepMind は実行効率と組織間の連携強化を通じて、AI 領域における主導的地位を継続的に固めています。業界関係者の見解では、スタートアップ型のメカニズムを導入してスピード感と集中度を高めることが、大手テック企業にとって新たな AI ラスレースにおける共通の選択肢となりつつあると考えられています。