ブローグインズ研究所の新研究によると、AIは一時的に賃金を押し上げる一方で、将来的には人間の労働が機械に置き換わることで賃金が下落する可能性がある。この研究は、AIの導入が「生産性の急上昇」をもたらす初期段階を経て、やがて労働需要の減少によって賃金が下落する「山型の推移」を示唆している。 研究を主導したペンシルベニア大学の神経科学教授コングラッド・コーディング氏と、同大学社会政策・実践学部のイオアナ・マリネスク教授は、AIが知的作業の自動化を進める中で、最初は人間の生産性が向上し賃金が上昇するが、次第にAIが多くのタスクを担うようになり、人間の労働ニーズが減少。その結果、労働者は生産性の低い物理的作業（建設、介護など）にシフトし、賃金は下落するというシナリオを模擬した。 このプロセスは、出力は継続的に増加する一方で、賃金はピークを過ぎて下降する「山型の賃金曲線」を描く。研究は、労働の恩恵がAIの発展に伴い、次第に資本（企業や技術）に集中する傾向を示している。 研究チームは、AIの過剰な導入を防ぐため、段階的な導入と物理的資本（機械、設備）への投資を提言。人間の労働がAIの進化に伴っても生産性を維持できるようにする必要があると指摘。また、AIが対面サービスを代替するのを防ぐため、仮想サービスに課税する制度の導入を提案。これは、ブレア・サンダース上院議員が提唱した「ロボット税」と類似する政策だ。 この研究は、AIの未来を「技術的楽園」か「絶望的失業」のどちらかに単純化するのではなく、中間的な「知的効率の飽和」を想定。AIは経済をより知的にし、生産性を高めるが、その恩恵は限界に達し、人間の労働の価値が低下するリスクを伴うと警告している。