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AIがH&E画像から123のバイオマーカーを予測――テンパス、ペイジ・プロデクトを発表

2025年のペイジ(Paige)買収を受けて、テクノロジー企業テンパス(Tempus)はAIを活用した新製品「ペイジ・プリディクト(Paige Predict)」の提供を発表した。この新サービスは、ヒトキシリン・エオシン(H&E)染色の全スライド画像を解析し、臨床的に重要なバイオマーカーの有無を予測するデジタル病理学アプリケーションのセットだ。特に、組織サンプルが不足している場合(QNS)に、分子解析に必要な十分な組織が得られない状況でも、AIがH&E画像から123種類のバイオマーカーやがん関連の分子経路の存在可能性を推定できる点が特徴。これにより、臨床医は再び生検を実施する必要なく、どの検査を先に実施すべきかを判断できる。 同製品は、テンパスとペイジが共同で構築した大規模な非個人情報化データベース(20万件以上)と、ペイジの基礎モデルを活用。16種類のがん(非小細胞肺がん、前立腺がん、乳がん、膵臓がん、大腸がんなど)に対して、高精度かつ汎用性のある予測性能を実証済み。結果は自動的に臨床報告書に添付され、医師が迅速に治療判断に反映できる。 テンパスの腫瘍学部門最高医療責任者エイズラ・コーエン氏は、「組織は限られているが、インサイトは失われてはならない」と強調。「ペイジ・プリディクトは、NGSが実施できない状況でも、患者の治療決定を支える貴重な情報を提供する。これは、買収後の連携がもたらす変革の象徴だ」と述べた。 同社は、AIを活用した精密医療の実現を目指し、世界最大級の多モーダルデータライブラリとAIプラットフォームを基盤に、臨床現場と研究開発の両面で進化を続ける。

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