消費者向けAIスタートアップの持続可能性に課題が浮上している。3年前の生成AIブーム以降も、多くのAI企業は個人消費者ではなく企業向けに収益を上げている。ChatGPTのような汎用型大規模言語モデル（LLM）は消費者の迅速な採用を実現したが、専門分野に特化したAIアプリケーションは、依然として広がりを見せていない。 Goodwater Capitalの共同創業者・チ・フア・チェン氏は、TechCrunchのStrictlyVCイベントで「当初、動画・音声・画像処理分野のAIアプリは非常に魅力的だったが、Soraや中国のオープンソース動画モデルの登場により、多くの機会が消え去った」と指摘。これらは、iPhone発売直後に登場した「ライトアプリ」に似ており、初期のインパクトはあったものの、プラットフォームが統合されると市場から消えると分析した。 チェン氏は、スマートフォンの成熟期（2009～2010年）がUberやAirbnbといった大規模な消費者向けサービスの誕生をもたらしたように、AIも同様の「安定化期」を経る必要があると強調。GoogleのGeminiがChatGPTと技術的に拮抗しつつある点を、この転換期の兆しと位置づけた。 Scribble Venturesのエリザベス・ワイル氏も、現在の消費者AIは「ぎこちない思春期の中途半端な状態」と評し、成熟には新たなデバイスの登場が不可欠だと述べた。スマートフォンは1日500回以上手に取るが、視界の3～5％しか活用されていないため、AIの真の可能性を引き出すには不十分だと指摘。彼女は「5年後もiPhoneを基盤にAI製品を構築するとは思えない」と語り、自身のiPhoneを示しながらその限界を強調した。 こうした背景から、OpenAIと元Appleデザイン責任者ジョンニー・アイヴ氏が開発中の「画面なし」のポケットサイズデバイスや、MetaのRay-Banスマートグラス、スタートアップによるペンダントやリング型AIデバイスの開発が進む。しかし、成功はまだ不透明だ。 一方、新デバイスに依存しないアプローチも注目される。チェン氏は、ユーザーのニーズに応じた「パーソナルAI財務アドバイザー」、ワイル氏は「常時稼働型の個別指導AIチューター」の普及を予測。一方で、AIボットがユーザーのコンテンツと対話する「AI主導のソーシャルネット」については懐疑的。チェン氏は「SNSの魅力は、相手にリアルな人間がいるという確信にある。AIが主役のSNSは、単なる1人用ゲームにすぎない」と指摘し、持続可能性に疑問を呈した。 消費者AIの成熟には、技術的安定性と新たなインタラクションの形の創出が不可欠であり、その鍵は今後のデバイス革新と、人間中心の価値設計にある。