2026年、AIコーディングツールを活用する開発者にとって、コードベースに「AGENTS.md」を導入することは最も実用的な改善策の一つとなっている。このファイルは、AIエージェントがプロジェクトのルールやスタイル、テスト要件、開発パラダイムを一元的に理解できるようにするための仕組みだ。AGENTS.mdを設置することで、AIがコードを生成する際の誤解や幻覚（ハルシネーション）が顕著に減少し、初期段階から正確な出力を得られることが、多くの開発者から報告されている。 従来、各AIツールごとに独自の設定ファイル（JSONやYAMLなど）が必要とされており、複数の設定ファイルが重複したり、バージョンずれが生じたりするリスクがあった。新規参加者や新しいツール導入時に「正しいルール」を特定するのが難しく、情報が古くなりがちで、AIのパフォーマンスが時間とともに低下する問題もあった。 しかし2025年中頃、開発コミュニティは「AGENTS.md」という共通規約に合意。リポジトリのルートに配置する単一のプレーンなMarkdownファイルとして定着。JSONやYAMLといった専用フォーマットを必要とせず、人間とAIの両方が自然に読み取れるシンプルな形式が、広範な採用を促進した。 典型的な内容には、コードの使用ルール（例：公式SDKの利用、APIキーの取得方法）、スタイルガイド（型ヒントの必須、関数名の明確さ）、テスト手順（pytestの使用、テストファイルの配置）、変更提案のフォーマット、そして境界条件（APIキーのハードコード禁止など）が含まれる。 例として、xAI SDKを用いたPythonプロジェクトでは、AGENTS.mdがAIエージェントに「grok-4」モデルの利用、公式ライブラリのインポート、環境変数からのキー読み込みなどを明確に指示。これにより、main.pyが正確に実行され、AIがAGENTS.mdのガイドラインに従って回答を生成する。 実際の出力では、AGENTS.mdがAI開発の効率性を高め、エラーの減少、メンテナンスコストの低減、チーム間の協業のスムーズ化を実現していることが確認されている。AIエージェントが「何をすべきか」「どうすべきか」を一貫して理解できる環境が整ったことで、開発者はより戦略的な作業に集中できるようになり、AIとの協働が本格的に実現しつつある。