ファイルシステムをベクトルデータベースに変える VectorVFS VectorVFS は軽量な Python パッケージで、Linux のファイルシステムをベクトルデータベースに変えることができます。このパッケージは、VFS（仮想ファイルシステム）の拡張属性を利用して、各ファイルの隣にベクトル埋め込みを直接保存します。これにより、既存のディレクトリ構造が効率的かつ意味的に検索可能な埋め込みストアに変わります。 VectorVFS では、Meta の Perception Encoders（PE）[arxiv] をサポートしています。これらのエンコーダーはビジョン言語理解用の画像/動画エンコーダーを含んでおり、zero-shot 画像タスクで InternVL3、Qwen2.5VL、および SigLIP2 を上回る性能を発揮します。CPU と GPU どちらも対応していますが、大量の画像を持っている場合、最初の埋め込み処理には GPU を使用しないと時間がかかる可能性があります。 主な特徴 既存のファイルシステムを利用: 既存のディレクトリ構造をそのまま使い、別途インデックスや外部データベースを用意する必要がありません。 高速な検索: ベクトル埋め込みにより、意味的な検索が可能になり、高い効率を実現します。 ハイパフォーマンス: Meta の Perception Encoders を利用することで、zero-shot 画像タスクでの優れた性能を確保します。 柔軟なハードウェア対応: CPU でも GPU でも動作し、大量のデータを扱う際は GPU による高速処理が可能です。