トランプ政権のAI戦略「AIマンハッタン計画」は、科学技術分野への予算削減が続く限り、成功を収められないとの指摘が広がっている。専門家らは、AIの発展に不可欠な基礎研究や人材育成を無視した政策は、「巨大な創傷にテープを貼るようなもの」と批判。DOGE（国防総省の研究開発予算）の削減が継続すれば、米国のAI競争力は根本から損なわれるとしている。 トランプ氏は2024年の大統領選挙で、AI分野の国家戦略として「マンハッタン計画」にたとえた野心的な計画を掲げ、米国がAI分野のリーダーになるべきだと主張。しかし、その一方で、科学技術分野への予算削減を推進。特に国防総省の研究開発予算（DOGE）の削減は、AIの基盤技術開発に直結するナノテクノロジーや量子計算、機械学習の基盤研究に深刻な打撃を与えると懸念されている。 専門家たちは、AIの長期的発展には、政府主導の基礎研究の継続的支援が不可欠だと強調。米国科学アカデミーの関係者は「AIの革新は、短期的な成果よりも、数十年にわたる研究蓄積に支えられている。予算を削れば、技術の差は逆に広がる」と指摘。特に、大学や国立研究所における研究者の流出は、国家レベルのAI競争力に長期的なダメージを与えると警告している。 一方で、民間企業の動きは依然として活発。グーグル、マイクロソフト、アマゾンなどは自社のAI開発に巨額の投資を続けているが、企業の努力だけでは国家レベルのインフラ整備や人材育成、標準化の進展は確保できないと分析されている。 トランプ氏のAI戦略は、短期的な政治的アピールには効果的かもしれないが、科学技術の基盤を軽視する姿勢は、長期的な技術優位性を損なうリスクをはらんでいる。専門家らは「AIの未来は、科学への信頼と継続的投資にかかっている」と断言している。