2022年にOpenAIがChatGPTを発表して以来、生成AIは急速に社会に浸透し、産業、医療、研究、日常のあらゆる場面で活用されるようになった。その進化の先にある未来とは何か。こうした問いに答えるため、MITは2023年9月17日、マサチューセッツ工科大学のKresge講堂で「MIT生成AIインパクト共同研究会（MGAIC）シンポジウム」を初開催した。このシンポジウムには、研究者、企業幹部、教育者、学生ら数百人が集まり、生成AIの未来と社会への影響について議論した。 MITのアナンタ・チャンドラカーサン副総長は、「生成AIの進化は著しく速い。技術の進展に合わせ、私たちの知恵も同調しなければならない」と強調。同大のサリー・コーンブリュース大統領も、「世界はMITの教員や研究者、企業リーダーたちに、技術的・倫理的課題に取り組むことを期待している」と語り、社会の利益を最大化するための協働の重要性を訴えた。 基調講演を務めたメタのAI最高責任者ヤン・レクン氏は、今後の生成AIの飛躍は、大規模言語モデル（LLM）の拡張ではなく、「世界モデル（world model）」の開発にかかっていると指摘。子どもが視覚や体験を通じて世界を学ぶように、AIが環境と相互作用しながら学習する仕組みが、将来のAIの核になると説明。ロボットにこのモデルを搭載すれば、事前の訓練なしに新しいタスクを自ら学習できるようになり、実世界での汎用的活用が可能になると期待した。 レクン氏は、AIが人間の制御から逃げ出す懸念についても否定的。人間が長年行ってきたルール作り（道徳、法律など）をAIにも適用すれば、システムはその枠内に留まるよう設計できると述べた。 アマゾンロボティクスのテイ・ブレイディ氏は、生成AIが物流ロボットの経路最適化や作業効率化にすでに貢献していると紹介。今後は人間と協働するロボットの発展が鍵になるとし、「生成AIは私のロボティクス人生で最も影響力のある技術」と評価した。 また、コカコーラやアナログ・デバイセズ、医療AIスタートアップ「アブリッジ」など企業の事例や、MITの最新研究（生態画像のノイズ低減、バイアス・幻覚の低減、視覚理解の強化）も紹介された。 シンポジウムを主導するMITスローン経営大学院のヴィブク・ファリアス教授は、「可能性への感覚と、それを現実にするための緊急感」を持って帰ってほしいと語った。生成AIの未来は、技術の進化だけでなく、人間がそれをどう社会に導くかにかかっている。