Anthropicが提供する「Web Fetch Tool」は、API経由でClaudeモデルに統合された機能であり、直接的なHTTPリクエストとしての独立したエンドポイントではない。この設計により、モデル自身が「いつ」「どのように」外部データを取得すべきかを判断する制御された自律性が実現される。開発者は明示的なプロンプトを通じて、外部情報の取得を促す必要があるが、実際に呼び出すかどうかはClaudeの内部推論プロセスに委ねられる。たとえば、プロンプトに外部データの必要性が明示されていない場合、モデルは内部知識のみで応答し、Web取得をスキップする。 この仕組みは、AIエージェントの「脳（モデル）」「OS（オーケストレーション層）」「体（ツール）」という構造を、モデルの内部に部分的に統合したアプローチの一例である。Anthropicは、モデルにツール使用の意思決定を埋め込むことで、安全な操作とコスト管理を可能にしている。直接的なウェブスクレイピングを許可しないことで、不正利用や過剰なトークン消費、データ漏洩リスクを防止している。 実際に、PythonコードでClaude Opus 4モデルにWeb Fetchツールを設定し、Wikipediaページを取得させた結果、モデルはURLを検索し、コンテンツを抽出、解析して回答を生成。PDFファイルも自動的にテキスト化され、出典を含む回答が返された。このプロセスは、AIが「必要なときに必要な情報を取りに行く」仕組みを実現している。 同ツールは、Claude 3.5 Sonnet以降のモデルで利用可能で、API料金は追加コストなし。取得したコンテンツのトークン数が通常の会話コストとして課金される。この仕組みは、AIの能力を拡張しつつ、人間の監督と倫理的配慮を維持するバランスを重視した設計である。Anthropicは、AIが「望まない結果」をもたらす可能性を認識しており、特に政府機関や軍事分野への導入においても「責任ある利用」を重視している。2024年には、Palantirと連携して米国の機密環境での利用を開始。一方で、著作権侵害の訴訟も複数発生しており、技術の進化と法的リスクの両面が今後の課題となる。