カリフォルニア大学リバーサイド（UCR）の研究者とグーグルの科学者らが、顔の入れ替えや音声の編集にとどまらない偽造動画を検出できる新しいAIシステムを開発した。このシステム「UNITE（ユナイテ）」は、動画の背景や動きのパターンなど、全体のフレームを分析することで、顔が映っていない動画でも偽造を検出できる。従来のDeepFake検出技術は顔の特徴に焦点を当てていたが、UNITEはその範囲を広げたもので、現時点で最も包括的な検出ツールの一つとされている。 研究を主導した博士課程のロヒット・クンダ氏は、「DeepFakeは進化しており、顔の入れ替えだけではなくなった。今では、背景から顔まで完全に偽造された動画が作成可能だ」と語る。UNITEは、空間的・時間的な不一致を検出するため、変更が見にくい部分でも偽造を特定できる。この技術には、特定の人物やオブジェクトに拘束されない特徴抽出フレームワーク「SigLIP」が使われている。 また、UNITEは「アテンション・ダイバーシティ・ロス」と呼ばれる独自のトレーニング法を採用し、動画内の複数の視覚領域に注意を向けさせる仕組みになっている。これにより、従来のシステムが見落とす偽造も検出可能となる。この研究は、2025年のCVPR（コンピュータビジョンの国際会議）で発表され、グーグルの研究者たちと共同で進められた。 UNITEはまだ開発段階だが、今後ソーシャルメディアプラットフォームやニュース機関、Fact-Checkersなどでの活用が期待されている。クンダ氏は、「AIが現実をより巧みに偽造するにつれて、真実を明らかにする技術も進化させる必要がある」と述べている。