GoogleのGeminiが新たに導入した「パーソナルインテリジェンス」は、ユーザーの個人データを安全に活用して、よりパーソナライズされたサポートを提供する機能だ。この技術の核心は、メールや写真、動画など複数の情報源を統合的に分析し、複雑な推論を行うことと、特定の詳細（例：車のタイヤサイズや車のナンバー）を迅速に抽出することにある。ユーザーの生活を実際の場面でサポートする具体例として、2019年のホンダミニバンのタイヤ交換時、店頭でタイヤサイズを思い出せなかったユーザーがGeminiに尋ねたケースがある。通常の検索ではサイズを教えて終わるが、Geminiは家族のオクラホマ旅行の写真データを参照し、日常走行用と悪天候対応用のタイヤを提案。さらに価格や評価もまとめて提示した。また、ナンバーは写真から抽出、車のグレードはメールから特定し、スムーズに手続きが完了した。 この機能は、プライバシーを最優先に設計されている。アプリ連携はデフォルトでオフで、ユーザーが自分で選択して有効化できる。データはGoogleのセキュアな環境に保存されたまま扱われ、外部に送信されない。回答の根拠も明示され、信頼性の確認が可能。不適切な回答があれば、直ちに修正（「窓側の席が好き」など）や再生成が可能。一時的な会話モードも用意され、個人情報の使用を避けたい場面でも活用できる。 Googleは、個人データを直接モデルの学習に使わない。代わりに、ユーザーのプロンプトやGeminiの応答内容を、個人情報を削除・隠蔽した上で微調整に活用。たとえば、車のナンバーを学習するのではなく、「ナンバーを検索できる」という機能を改善する。ユーザーはいつでも設定変更、アプリ接続解除、チャット履歴の削除が可能。 ただし、誤りや過度な推測（例：ゴルフの写真が多いからゴルフ好きと判断）も発生する可能性がある。その際は「いいえ」ボタンでフィードバックを送信できる。Geminiは、人間の微妙な関係性や変化（離婚など）にはまだ弱い面がある。しかし、ユーザーが直接修正することで、システムは学び、より正確な支援を提供するよう進化する。