CES 2026で明らかになったロボティクスの今後の方向性は、視覚的認識（perception）が自律性の基盤となる点に集約される。RealSenseのナダフ・オルバッハCEOは、「ロボットは単なるプログラム実行から、意図理解や不確実性への対応、人間との協働を求める『共有自律』へと進化している」と指摘。工場、倉庫、病院、公共空間など、人間が活用する複雑な環境でロボットが本格的に活用される中、視覚による世界理解が不可欠な役割を果たす。 RealSenseは、Unitree、LimX Dynamics、MiR、Intel Foundry×Boston Dynamicsといった企業の実用事例をもとに、2026年のロボティクスを牽引する5つのトレンドを明らかにした。 認識が物理AIの基盤に 自律性の実現には、深度情報、センサ融合、リアルタイム認識が不可欠。特に、動きと位置の正確な把握、長期的なキャリブレーションの安定性が、遠隔操作から自律動作までの一連のプロセスを支える。 プログラムからミッションへの転換 ロボットは「動かす手順」ではなく、「目的」を実行するようになる。視覚言語行動（VLA）モデルにより、「この施設を点検」「このパレットを運搬」「水を届けて」といった意図を伝え、状況を推論し、リアルタイムで適応する能力が求められる。 人型ロボットの実用化に視覚が鍵 人間の環境に自然に溶け込む人型ロボットは、バランス、操作、人間との対話、継続学習を可能にする低遅延の視覚技術に依存。安全な共存とシステム統合の実現には、信頼性の高い認識が不可欠。 エコシステムによる自律性の拡張 個別の機械から、センシング、計算、AIが連携する統合型エコシステムへ。認識データ、シミュレーション、展開のワークフローを統合することで、開発スピードとグローバル展開の効率が飛躍的に向上。 自動化が見えない存在へ 2026年には、ロボットが導入初日から24時間稼働し、業務に自然に溶け込む。技術自体が目立たなくなる「インビジブル・オートメーション」が実現。スマートなロボットが働き方そのものを変える。 オルバッハCEOは「ロボットが世界を正しく見、自らの役割を理解するとき、自律は協働へと進み、物理世界がシステム規模でプログラマブルになる」と強調。RealSenseは、世界の60％のAMR、80％のヒューマノイドロボットに採用され、工場、医療、セキュリティなど多分野で、安全で信頼性の高い視覚技術を提供している。