NVIDIAは、あらゆる産業におけるAIの進展を加速するため、新たなオープンモデル、データ、ツールを発表した。この取り組みにより、言語AI、ロボット工学、自動運転、医療・生命科学といった分野で実世界のAIシステム開発が促進される。主なモデル群として、AIエージェント向けの「NVIDIA Nemotron」シリーズ、物理AI開発を支援する「NVIDIA Cosmos」、自動運転向けの「NVIDIA Alpamayo」、ロボット向けの「NVIDIA Isaac GR00T」、医療分野向けの「NVIDIA Clara」が新たにリリースされた。 NVIDIAは、世界最大級のオープンマルチモーダルデータセットを提供。10兆トークンの言語データ、50万件のロボット動作軌道、45万5000体のタンパク質構造、100テラバイトの車両センサーデータを含む。これらのリソースは、開発者がAIの性能を実証・改善する上で極めて重要な役割を果たす。 多くの企業がこれらの技術を採用している。ボッシュはNemotron Speechを活用して車載音声インターフェースを強化。ServiceNowはNemotronを用いてコスト効率の高いマルチモーダルAIモデルを構築。カデンスやIBMはNemotron RAGモデルで技術文書の検索と推論を改善。クラウドストライク、コヒーシティ、フォーテニットはNemotron SafetyでAIの信頼性を強化。パラントールはNemotronをOntologyフレームワークに統合し、専門AIエージェントの統合基盤を構築。コードラビットはAIコードレビューの自動化に活用し、スピードと精度を両立。 また、NVIDIAはLlama Embed Nemotron 8Bのトレーニングコードやデータセット、LLMルーターの更新版、Nemotron Speech用のASRデータセットをオープンソースで提供。Alpamayoは1700時間以上の多様な地理・天候条件のドライブデータを含み、稀な実世界のエッジケースを学習可能に。Claraは45万5000体の合成タンパク質構造データを提供し、医薬品開発のAIモデル精度向上を支援。 これらのモデルとデータはGitHub、Hugging Face、クラウドプラットフォーム、およびbuild.nvidia.comから利用可能。NVIDIA NIMマイクロサービスとして、エッジからクラウドまで、セキュアかつスケーラブルにデプロイできる。CES2024のNVIDIA Liveで詳細が紹介された。