米ワシントン州シーヅルとオーストリア・ウィーン—Parse BiosciencesとGraph Therapeuticsは、免疫細胞の機能障害を網羅的に解明するための世界最大級の「免疫細胞パーシュルベーション地図帳（atlas）」の構築を共同で推進すると発表した。この戦略的提携は、人工知能（AI）と単一細胞解析技術を融合させ、免疫疾患のメカニズムを深く理解し、新薬の開発を加速することを目的としている。両社は、Graphの「lab-in-the-loop」プラットフォームとParseの「GigaLab」を連携させ、患者由来の免疫細胞を数億単位で、系統的な遺伝子や薬剤による刺激（パーシュルベーション）を加えながら解析する。このアプローチにより、免疫系の動的な反応パターンを高解像度で可視化可能となり、従来の研究では捉えきれない因果関係の解明が可能となる。 背景として、免疫疾患（例：自己免疫疾患、慢性炎症疾患）の発症は、複数の遺伝子や環境要因が複雑に絡み合うため、治療法の開発が困難である。従来の手法では、全体的な細胞集団の平均的な反応しか測定できず、個々の細胞の多様性や異常な応答が見逃されがちだった。しかし、単一細胞解析技術の進展により、1細胞レベルでの遺伝子発現やタンパク質の変化を把握できるようになった。ParseのGigaLabは、高スループットで数億の細胞を迅速にプロファイリングできる強力なインフラを提供しており、GraphのAI駆動型実験設計と組み合わせることで、効率的かつ体系的なパーシュルベーション実験が実現する。 この提携の転機は、AIが実験の設計からデータ解析までを統合的に最適化できる点にある。AIは、どの遺伝子をノックダウンすべきか、どの薬剤を組み合わせるべきかを予測し、実験の効率を飛躍的に向上させる。また、得られたデータは、免疫細胞の応答パターンを予測するモデルの訓練にも利用可能となり、将来的には個別化医療への応用も見込まれる。 同様の取り組みとして、Parseは既にTahoe Therapeuticsと提携し、3億セル規模のパーシュルベーションアトラスの構築を進めている。また、Codebreaker Labsとの協働では、数千の遺伝子変異を同時に評価する「因果ゲノミクス」プラットフォームの開発も進行中であり、単一細胞レベルでの遺伝子機能解析のスケーラビリティが確立されつつある。 専門家は、このアプローチが免疫疾患の根本的な原因解明に貢献し、効果的かつ安全な治療法の創出を加速すると評価している。特に、従来の薬剤開発における高い失敗率を下げる可能性があると注目されている。今後、この地図帳は、研究機関や製薬企業の共同研究の基盤となり、新たな治療戦略の発見を牽引すると期待されている。