ガットバクテリアとAIを使用した慢性痛症候群の診断 McGill大学の研究者たちは、イスラエルとアイルランドの同僚と共に、AI技術を用いて腸内細菌のパターンを検出し、複雑な地域性痛み症候群（CRPS）を高精度で識別する方法を開発しました。これはCRPSの診断と治療における重大な進展となり、患者の生活質を劇的に改善する可能性があります。 CRPSは、全世界で40万〜210万人が影響を受けていると推定されています。通常、手足の怪我や手術後に関節や四肢で発生し、長期的な障害につながる可能性があります。激しい持続的な痛みだけでなく、腫れや皮膚の色や温度の変化も引き起こします。「CRPSは治療が難しく、患者は適切な治療を受けられるまでの間、延々と苦しまなければなりません」と、ハイファのラムバン医療センターでペインメディシン研究所の所長を務めるAmir Minerbi博士は述べています。彼はまた、ハイファ工科大学の上級講師も兼任しています。 本研究では、イスラエルとカナダの患者から採取した腸内細菌データを用いて、高度な機械学習による分析を行いました。McGillセンター・フォー・マイクロバイオーム・リサーチおよびカナダ計算ゲノミクスセンターのエマニュエル・ゴンザレス氏は、「イスラエルの患者から得られた高品質な腸内細菌データを基に、AIアルゴリズムを訓練し、カナダの患者において90％以上の精度でCRPSを予測することに成功しました」と述べています。「これは極めて驚異的な成果です。通常、地理、気候、食生活、個人差などの要因により、腸内細菌の違いは大きくなるはずです。しかし、私たちのAIアプローチは、CRPSの共通する『腸内細菌シグネチャー』を特定できた可能性があり、異なる国の人口間でも使える可能性があります。」 研究の結果、CRPS患者と無症状の人の腸内細菌に著しい違いが見つかりました。また、興味深いことに、手足の切断後に症状が完全に消失した患者でも、CRPSに関連する同じ腸内細菌パターンが確認されました。「この持続的なシグネチャーは、腸内細菌が一部の人们をCRPSに対する感受性にしてしまう可能性を示唆しています。つまり、怪我やその他のイベントが病状のトリガーとなる可能性がある」と、McGill大学医学部麻酔学科のYoram Shir教授は解説しました。 この研究は120件の腸内細菌データと100件以上の血漿サンプルを分析したもので、慢性痛症候群と腸内細菌との関連性を調査した最大規模の一つとなっています。 業界関係者の見解 本研究は、医療分野におけるAIの活用と微生物叢の役割について新たな理解を示しています。これらの発見は、個々の患者の疼痛傾向を早期に把握し、治療介入を早めることを可能にするため、疼痛管理の世界に大きな影響を与えると期待されています。McGill大学は、世界的に認知された研究機関であり、本研究を通じて疼痛疾患の診断と治療の革新に取り組んでいます。