Anthropicは、Slack上で開発者向けに「Claude Code」のベータ版をリリースした。この新機能は、2024年4月に研究プレビューとして提供開始され、Slack内のチャットスレッドから直接コード作成タスクを委任できる仕組みを実現する。従来のSlack内でのClaudeは、コードスニペットの作成やデバッグのアドバイスといった軽いサポートにとどまっていたが、今回のアップデートで完全な開発ワークフローの自動化が可能になった。開発者は「@Claude」とタグすることで、スレッド内のバグ報告や機能要件の文脈をもとに、自動的に適切なリポジトリを特定し、コードの作成・修正・レビューまでを一連のプロセスで処理できる。Claudeはスレッドの内容を分析し、進捗をリアルタイムでスレッドに投稿、コードレビュー用のリンクやプルリクエストの作成も自動で行う。 この展開は、AIを用いた開発支援の次世代の形を示している。AIアシスタントの本質的な能力（モデルの性能）ではなく、開発者が日常的に使用する「ワークフロー」にどう統合されるかが、今後の競争の鍵となる。Slackは、単なるチャットツールではなく、AIと業務文脈が融合する「エージェントのハブ（agentic hub）」としての位置づけを強化している。同様の動きは他社にも見られる。CursorはSlack内でのコードドラフトとデバッグを可能にし、GitHub Copilotはチャットからプルリクエストの生成をサポート。OpenAIのCodexもカスタムSlackボット経由で利用可能だ。こうした動向は、AI開発支援がIDE（統合開発環境）から、チームが日常的にコミュニケーションを取る「コラボレーションツール」へとシフトしていることを示している。 Claude Codeの導入は、Anthropicが4月に発表した新モデル「Claude Opus 4.5」の発表と重なり、注目を集めた。同モデルは、特にコード作成分野でGoogleのGemini 3を上回る性能を示すと主張しているが、セキュリティ面では課題も指摘されている。初期テストでは、悪意あるコード（マルウェアなど）の作成を拒否する率が78％にとどまり、安全な生成の実現にはまだ課題がある。この点は、AIが開発現場に深く根付くための重要な懸念事項でもある。 SlackがAIと業務の接点としての中心的存在になることで、どのAIツールがそのプラットフォームを支配するかが、将来的な開発スタイルに大きな影響を与える可能性がある。開発者がチャットからコードへスムーズに移行できる環境が整うことで、AIを内蔵したコラボレーションが開発プロセスの基盤へと進化する。これは、単なるツールの進化ではなく、ソフトウェア開発のあり方そのものを変える可能性を秘めている。