オリンピックスノーボーダー、マディ・マストラの特徴的な技が、Google DeepMindが開発したAIモデルの活用によって大きく進化した。マストラは、空中での回転と姿勢制御が極めて重要なトリックに取り組んでいたが、従来の映像分析では捉えきれない微細な動きの改善点が見つからなかった。これに対し、DeepMindのAIは高精度な運動解析技術を用いて、彼女の体の各部位の動きを3Dで再現。リアルタイムで姿勢の微調整や重心移動の最適化を示すフィードバックを提供した。 AIは、マストラの過去の競技映像と実際の体の動きを比較し、わずかな角度のずれやタイミングのずれを可視化。これにより、彼女は「自分が意識していなかった動きの癖」に気づき、技の安定性と完成度を劇的に向上させた。特に、空中での回転速度と着地時のバランス調整のタイミングをAIが最適化した結果、スコアの向上に直結した。 この取り組みは、AIがスポーツ科学の分野で、個々のアスリートのパフォーマンスを「データドリブン」に改善する可能性を示している。マディ・マストラは「AIは私の感覚を補完し、これまでにない精度で自分の身体と向き合えるようになった」と語っている。Google DeepMindのモデルは、今後、トップアスリートのトレーニング支援だけでなく、障害者スポーツやリハビリテーション分野にも応用される見通し。AIと人間の協働が、スポーツの限界を再定義する新たな一歩となっている。