2026年2月5日、OpenAIは企業向けエンドツーエンドAIエージェントプラットフォーム「Frontier」を発表した。これは、Fortune 500クラスの企業を対象に、本格的なAIエージェントの構築・デプロイ・運用を支援する統合型基盤であり、現在は限定的な早期顧客のみに提供されており、一般向けのセルフサービス登録は未対応である。Frontierの主な特徴は、CRM、ERP、データウェアハウスなど複数システム間で共有されるビジネスコンテキストを統合的に管理し、エージェントのオンボーディング、権限管理、ガバナンス、セキュアな実行環境を提供することにある。これにより、企業はAIエージェントが実際の業務を自動で遂行できる環境を整備できる。 FrontierはOpenAIのモデルだけでなく、サードパーティやカスタム開発されたAIエージェントもサポートしており、エコシステムの柔軟性を重視している。この展開は、OpenAIが単なる「基礎モデル提供者」から、エージェントワークフローを管理する「エンドツーエンドのインフラ提供者」へとステップアップしていることを示している。これは、同社がAIの価値層を「モデルの提供」から「自律的エージェントの実行と管理」へと移行している象徴的な動きである。 近年、OpenAI、Anthropic、Google、Microsoftといった主要モデルベンダーは、単なるモデル提供から、タスク計画、ツール統合、永続的コンテキスト管理、エージェント間のオーケストレーションといった上位層の機能へと焦点を移している。この傾向は「モデルの上位層への移行（models moving up the stack）」と呼ばれ、基礎モデルの価値が commoditized（標準化）される一方で、自律的なAIエージェントや企業ワークフロー、相互運用性レイヤーにおける価値が高まっている。特にAnthropicは「スキル」というモジュール型アプローチを採用し、複雑な構造を避け、再利用可能なコンポーネントでエージェントを構築する方針を示している。 Frontierの登場は、AIエージェントがファイル操作、コード実行、リソースアクセスを安全な仮想環境内で直接行えることを可能にしている。高度なモデルがナチュラルな推論、ツール利用、計画立案、実行機能を内蔵することで、従来必要だったカスタムスキャフォールディングや外部のプロンプト連携、リトリーバル、オーケストレーションフレームワークの必要性が減少している。これにより、ミドルウェアやツール層の役割が脅かされる可能性がある。 しかし、この進展にはトレードオフがある。プロバイダー主導のエコシステムは迅速なイテレーションを可能にするが、企業の監査性、複数モデルの選択肢、深いシステム統合の自由度を損なうリスクがある。結果として、企業は「利便性」と「コントロール」のバランスを慎重に検討する必要がある。Frontierの登場は、AIがソフトウェアスタックそのものを再定義する時代の幕開けを示している。