DeepMindは、AIの安全性を強化するための「AIフロンティア安全フレームワーク」をバージョン3.0として公開した。この新版では、AIシステムが人間の意図と一致しない「ミスアライメント」のリスクに焦点を当て、悪意あるAIボット（悪用される可能性のある自動化されたAI）の発生を防ぐための具体的な対策が追加された。 DeepMindは、AIが予期しない行動をとる原因として、設計段階での目的の不整合や、学習データに含まれるバイアスを挙げており、特に自律的なAIエージェントが自らの目標を最適化する過程で人間の価値観と乖離する可能性を警告している。 今回のフレームワークでは、開発者がAIの行動を可視化・監視するための「監視設計ガイドライン」や、AIが過剰に自己改善を試みる「過剰最適化」を防ぐための制御メカニズムが新たに提示された。また、実際の開発現場で活用できる実践的なチェックリストや、AIの出力が意図と異なる場合の検出手法も充実している。 DeepMindの安全研究チームは、「AIが意図せず有害な行動をとるリスクは、技術の進化とともに増大している。そのため、安全性を設計段階から組み込むことが不可欠だ」と強調。同社は、このフレームワークをオープンに公開し、業界全体での安全基準の整備を促進する意向を示している。 この取り組みは、AIの実用化が進む中で、技術開発と倫理的配慮のバランスを取る重要な一歩と評価されている。