エンヴィディアは GTC 大会で、エージェント、物理、医療分野の次世代 AI を支えるオープンモデルファミリーの拡大を発表しました。これにより開発者は、デジタル環境と現実世界の両方で推論と行動を行う知能システムを構築できるようになります。NVIDIA の新モデルである Nemotron 3 は、音声、視覚、テキスト、安全性を含む多様な理解能力を備え、自然な会話や複雑な推論を可能にします。LangChain や ServiceNow、Perplexity などの大手企業が既にこの技術を導入しており、Edison Scientific は科学的研究を劇的に加速させる自律型 AI 科学者「Kosmos」に採用しています。また、プライバシーを保護した合成データセット「Nemotron-Personas」の公開により、各国の文化や価値観に合わせた自律型 AI の構築も促進されます。物理 AI 分野では、ロボットや自動運転車の能力を高めるモデルが一新されました。特に人間型ロボットの商用展開を可能にした「Isaac GR00T N1.7」や、自動運転車の推論を強化する「Alpamayo 1.5」が注目されます。Jensen Huang 氏は次期モデル「GR00T N2」を-previewし、既存モデルより新しい環境でのタスク成功率が 2 倍以上になると示しました。LG エレクトロニクスやトヨタ研究所など多くの企業がこれらの技術を採用し、ロボットの実用化を加速させています。医療・生命科学分野では、創薬プロセスを劇的に短縮する新モデルが発表されました。「Proteina-Complexa」はタンパク質の結合設計を支援し、ノボノルディスクなどが実験的な設計に使用しています。また、Google DeepMind などの提携機関と協力し、約 3,000 万のタンパク質複合体予測を AlphaFold データベースに追加しました。さらに、GPU 加速シミュレーションエンジン「nvQSP」は、従来の CPU シミュレーションより最大 77 倍高速で、治験前の治療シナリオ探索を大幅に効率化します。これらのモデルやデータセットは、GitHub や Hugging Face などで公開され、NVIDIA のクラウド基盤やマイクロサービス「NIM」を通じて安全かつスケーラブルに利用可能です。これにより、世界中の開発者や研究者が、多様な産業における AI の革新を推進できるようになります。