Huawei、112GB HBM搭載のAIアクセラレーターAtlas 350を発表
中国の人工知能分野における完全な自律化の新たなマイルストーンとして、Huawei は 2026 年に深圳で開催された「Huawei China Partner Conference」で、最新 AI アクセラレータ「Atlas 350」を発表しました。この新 NPU は自社開発の「Ascend 950PR」チップを採用し、前世代の Ascend 910 シリーズから大幅に進化を遂げました。Atlas 350 は AI 展開の事前段階(prefill)に特化した高効率設計で、FP4 演算性能が 1.56 PFLOPS に達するとされています。これは中国専用モデルである Nvidia H20 の約 2.87 倍に相当し、同社によると国内製の AI アクセラレータで FP4 精度に対応したのは初めてとされています。 メモリ容量は最大 112GB の HBM を採用し、メモリ帯域幅は 1.6TB/s でしたが、 Atlas 350 では 1.4TB/s に調整されています。一方、新しい LingQu プロトコルにより、ノード間通信帯域幅は 2TB/s とされ、前世代比で 2.5 倍の高速化を実現しました。消費電力は 600W で、H20 より 200W 高くなっています。米国の制裁により TSMC の CoWoS 技術を利用できない状況下で、Huawei は独自のパッケージング技術を採用し、HBM メモリは自社開発または中国国内のサプライヤーによるもので、SK ハイニクスやマイクロンと競合すると主張しています。 利用可能時期については具体的な日程は明言されていませんが、Ascend 950PR の 2026 年第 1 四半期出荷という約束は守られる見込みです。価格は約 111,000 元(約 16,000 ドル)と推測されており、Nvidia H20 の地域価格帯(15,000〜25,000 ドル)と比較して手頃であるとされます。中国の企業は依然として成熟した CUDA ソフトウェアスタックを持つ Nvidia の GPU を採用していますが、Huawei のこの最新取り組みは、外国製ハードウェアへの依存を減らし、自国製技術の格差を埋めるための重要な一歩として評価されています。
