Launch HN: Nomi (YC X25) – セールスのコパイロット SwanとEthanです。我々は、実際に通話中に販売スキルを向上させるリアルタイムAIツール「Nomi」を開発しました。デモはこちらから。 ほとんどの人がセールスのトレーニングを受けたことがありません。私たちは同様で、創業初期に自ら営業を行うことの辛さを体験しました。ある失敗の後、冗談交じりにAIコーファウンダーが必要だと話し合いましたが、これがプロトタイプとなり、製品へと進化しました。 Nomiは、ビデオ通話に参加し、以下の場面で重要となるフレーズの提案を行います： - 強硬な反対意見が出た時 - 探し出す価値のある隠れたサインがある時 - 契約に持ち込むべきタイミングや、押しつけがましくならないための方法 通話終了後には、自動でCRMノートやアクションアイテムを作成し、短いメールで会話の分析結果を送信します。これは何が成功したか、何が上手くいかなかったか、次回どのように改善すべきかを示します。 さらに、Nomiは以下のような機能も持ち合わせています： - 通話中の異論に対するA/Bテストの実施とリアルタイムでの結果比較 - 実際の成果に基づく、企業のセールスプレイブックの自動更新 - 通話内容からアップセル機会を特定し、予測収益を見積もる Nomiのリアルタイム機能は最大の挑戦であり、適切なタイミングでの的確なアドバイスが不可欠です。そのため、以下のようなシステムを構築しました： - 「思考モデル」で通話の流れを追跡 - リンガメント学習による戦略選択 - 軽量のLLM（RAG强化型）により、500ミリ秒未満でカスタムフレーズを提案 各ユーザーには、自身の通話データ（許可のもと）、シミュレーションデータ、およびセールスのベストプラクティスを元に訓練されたプライベートコパイロットが提供されます。毎回のやり取りで性能は高まり、手動での調整は不要です。 現在、30のチームがNomiを利用しています。ある企業では、数週間で月収が$200Kから$360Kに増えました。別の企業では、新規メンバーがNomiを活用して1週間で最初の契約を獲得しました。 私たちがHNでローンチしたのは、同じ苦労を経験した創業者や即座に問題を解決しようとしているビルダーと出会うためです。このツールの感想やフィードバックをお待ちしております。また、高速推論LLM、ストリーミングRAG、リアルタイムUXについて詳しく話を聞きたい方にも、喜んでお答えします。 ご興味があれば、以下のメールまでお気軽にお問い合わせください：[email protected] 私たちの取り組みについてのご意見を聞かせてください！