NVIDIAがUberと提携し、世界規模のレベル4自動運転タクシー（ロボタクシー）ネットワークの実現に向けた基盤を整えた。2027年から全球展開を開始する同ネットワークは、NVIDIAの次世代自動運転開発プラットフォーム「DRIVE AGX Hyperion 10」を搭載した車両を基軸に構築される。このプラットフォームは、任意の車両をレベル4自動運転に対応させるための参照ハードウェア・センサー構成を提供し、自動運転ソフトウェアの統合を容易にする。NVIDIA DRIVE AGX Thorを搭載した2基のBlackwellアーキテクチャプロセッサにより、1秒間に2,000 FP4テラフロップスのリアルタイム演算能力を実現。視覚・音声・自然言語を統合した生成AIモデルやVLA（視覚言語行動）モデルを活用し、複雑な都市部の交通状況を人間並みの判断で処理可能にしている。 Uberは、人間ドライバーとロボットドライバーを統合した世界最大の移動ネットワークを構築。2027年までに10万台の自動運転車両を展開する計画で、NVIDIAの「Cosmos」プラットフォームを活用したAIデータ工場を共同で開発。これにより、大量のリアルと仮想走行データを効率的に収集・処理し、AIモデルの学習と検証を加速する。 自動車メーカーでは、ステランティス、ルシッド、メルセデス・ベンツがDRIVE AGX Hyperion 10に対応したレベル4対応車両の開発を進めている。トラック分野ではオーロラ、ボルボ自動運転ソリューション、ワービーが同プラットフォームを活用し、長距離輸送向けのレベル4トラックを開発。自動運転技術の普及を支えるパートナーとして、アヴライド、メイモビリティ、モーメンタ、ヌーロ、ポニーアイ、ウェイブ、ウェライドなども参加している。 さらに、NVIDIAは業界初の物理AI安全性評価・認証プログラム「Halos Certified Program」を発表。AI安全性とサイバーセキュリティを評価する専門機関「Halos AIシステム検査ラボ」を設立し、ボッシュ、ヌーロ、ウェイブなど複数企業が初期参加者として参加。自動運転技術の信頼性とスケーラビリティを確保する基盤を整えた。 NVIDIAのジェンセン・ファンCEOは「自動運転は移動の革命を起こす。科学小説だったものが現実になる」と強調。Uberのダラ・コスローシャヒCEOも「NVIDIAのAIインフラにより、都市の未来を変える自動移動の実現が加速する」と述べ、技術革新への期待を表明した。