「AI科学者『チーム』が宇宙生命探査に参戦」 NASAが火星から回収を計画している岩石サンプルの研究にAIが利用されることになった。このAIシステム「AstroAgents」は、8つの「AIエージェント」から成り、データ分析から科学的仮説の生成まで自律的な研究活動を行い得る。 4月27日、シンガポールで開催された国際学習表現会議で研究チームはAstroAgentsを発表した。この『AI科学者』は、サンプル中に有機分子が存在すれば、それが過去または現在の生物の痕跡であるかどうかを判断するための支援を提供する予定だ。同研究の共著者であるNASAゴダード太空飛行センターの天文生物学者デニース・バックナーは、「これらの分子がどのように宇宙で形成されるのか、地球上で生命から形成されるのか、そしてどのように保存されてくるかを理解し、どのような特定の指標を探すべきなのか明確にする手助けになると期待しています」と語る。 AstroAgentsは、典型的な大規模言語モデル（LLM）を基盤としており、通常のAIツールとは違い、積極的なパートナーとしての役割を果たすよう設計されている。具体的には自ら何をすべきかを決定し、処方箋を作ることから仮説の評価や改良に至る活動を行うことができる。 Georgia Institute of Technologyの計算機科学者アミラリ・アガザデハは、「複数の専門的なエージェントに仮説生成を分担させるAstroAgentsの方式は独創的です」と話す。彼は、複雑なデータを扱うために、エージェント自体が各『サイエンティスト』エージェントがどのような研究を行って仮説を形成するかを独自に決定することを「本システムの魔法」と表現した。 研究团队使用了Claude Sonnet 3.5とGemini 2.0 Flashの2つのLLMを用いてAstroAgentsの性能を試した。それぞれのシステムへ火星の8つの隕石と地球の各地（南極・チリのアタカマ砂漠など）から採取された10の土壌サンプルの質量分析データを与え、10ステージに及ぶ洗練処理を実施したという。 訳注：最後の段落は、文章のフローブレークと読みやすさのために一部分を省略しリライトいたしました。また、"Heaps of hypothesis"というフレーズは一般的な日本語表現に置き換えた上で、文中に組み込んでいます。 （原文中では使用されているClaude Sonnet 3.5とGemini 2.0 Flashについて、これらが実在のモデルであるか否かなど細かな情報の確認が必要であり、また、使用しているLLMの詳細な比較や性能データ等が含まれていないため、その点を付記いたします）