アマゾンの内部文書によると、同社の急速な生成 AI 活用が新たな管理難題を引き起こしています。各チームが AI を駆使して独自に業務自動化ツールを構築する動きが活発化する一方、ツールとデータの重複が激増し、組織全体の統制が及ばなくなる「AI スプレッド」現象が懸念されています。AI は新規ツールの開発障壁を劇的に下げたため、以前は時間とコストがかかるため整理されていた重複システムが解消されにくくなっています。内部文書は、データ変換や要約機能を持つ AI システムが元のソースとは別に出力を保存する際、権限変更やデータ削除が反映されず、機密情報が残存するリスクを指摘しています。実際、コードのリポジトリから非公開化された情報について、AI 経由で生成されたアーファクトが依然として表示される事例も確認されています。この状況は、クラウド時代や SaaS 乱立期に見られた「シャドー IT」に似ていますが、AI の生成速度が非常に速く、従来の管理体制では追いつけない速度で進行しています。アマゾンは長らく小規模で自律的なチームによる迅速なイノベーションを重視する文化を維持してきましたが、この自治性が現在ではツール散在の防止を難しくしています。対策として、アマゾンは AI 自体を活用して重複ツールの特定、リスクの検知、早期の統合を促進する方法を検討中です。しかし、スピードと統制のバランス、そして強固な自治文化との整合性には課題が残っています。社外からは、適切なガバナンスがなければデータ漏洩や規制違反につながる危険性も指摘されていますが、アマゾンの広報担当は一部のチームの視点であり、全社を代表するものではないと反論しています。