オーキン（Owkin）は、バイオメディカル研究のスピードアップを目指すAI企業として、2026年のJPMヘルスケアカンファレンスで「生物学用エージェントインフラ」の正式発表を発表した。このインフラは、世界中の800以上の病院から10年間にわたり収集された多モーダル患者データを活用し、臨床現場に根ざした実世界の知見に基づいたAIエージェントを提供する画期的な仕組みだ。同社は10年間で3億ドル（約450億円）の資金調達を実現し、研究開発におけるAIの役割を根本から変えることを目指している。 この新インフラの核となるのは、臨床データに基づく専門AIエージェント群で、特に「Pathology Explorer」が注目されている。これは、ヒストロパルス解釈予測エンジン（HIPE）モデルを進化させた次世代ツールであり、従来のモデルと比べてパラメータ数を5分の1に抑えながらも、病理画像分類精度を23.7%向上。さらに、計算時間は数週間から数時間に短縮され、臨床試験の意思決定プロセスを劇的に加速する。 同社のCEOであるトーマス・クロゼル医師は、「この発表は、医療業界がAIをドラッグディスカバリーにどう活用するかという根本的な転換点である」と述べ、AIエージェントが病院、研究機関、製薬企業をつなぐ「中枢的な接続装置」となると強調した。特に、プライバシー保護を前提にしながらも、複数のデータソースを統合的に解析できる点が、従来の実験室データ中心のAIとは大きく異なる。 さらに、オーキンは人工知能企業アンソニック（Anthropic）との提携を通じて、「Claude for Healthcare and Life Sciences」にAIエージェントを統合。これにより、医療・生命科学分野の研究者や製薬企業は、自らのプラットフォーム上でAIを活用し、仮説検証やバイオマーカー同定、臨床試験設計の最適化を迅速に行えるようになる。 オーキンの最終目標は「生物学的人工超知能（BASI）」の実現。これは、生物系の全貌を包括的に推論できるAIであり、因果関係の理解を基に新薬や診断法の創出を自動化する。その基盤となるのが、Owkin K（AIコ・ピロット）とOwkinZero（生物学専用の微調整済みLLM）の統合。これらは、研究者や臨床医、製薬開発者に、生物学的理解を深め、治療開発を加速するための強力なツールを提供する。 専門家は、患者中心の多モーダルデータとエージェント型AIの融合が、臨床試験の失敗率低減と新薬開発の効率化に貢献すると評価している。オーキンの戦略は、単なる技術の提供にとどまらず、医療エコシステム全体の知的基盤を再構築するものであり、今後の医療AIの発展に大きな影響を与えると期待されている。