ウCLAの研究チームが、マウスと人工知能（AI）のニューラルネットワークが協力を学ぶ過程で、驚くほど類似したパターンを示すことを発見した。現代社会における対立や分断が目立つ中、この研究は、生物と機械の両方が、共有の目標に向かって協働する能力をどのように獲得するかという点で、共通のメカニズムを持っている可能性を示唆している。 研究では、複数のマウスが協力してタスクを完了する実験と、AIのニューラルネットワークが類似の課題を学習するシミュレーションを比較した。両者とも初期段階では個々の行動が無秩序だったが、繰り返しの試行の中で、他者との連携を促進する行動パターンが自然に出現した。特に注目されたのは、成功するための「協調的ルール」が、マウスの脳内の神経活動とAIのネットワーク内の接続強度の変化に共通して現れた点だ。 この類似性は、協力行動の獲得が、生物的脳と人工ネットワークのどちらにも共通する学習原理に基づいている可能性を示している。つまり、単なる経験の蓄積ではなく、目標達成に向けた適応的調整が、どちらも共通して発現するという証拠だ。 研究の主導者であるUCLAの神経科学者チームは、「この発見は、協力の根源が、進化によって形成された脳と、設計された人工ネットワークの両方で再現可能であることを示している」と述べている。今後は、この知見をもとに、より効果的なAI協調システムの設計や、社会的協力の神経基盤の理解に役立てる計画だ。 この研究は、AIと生物の学習メカニズムの共通性を明らかにし、技術と生物学の境界を再考する重要な一歩となっている。