2025年から2035年にかけて、グローバルな医療分野における生成型AI（Generative AI）市場は、33億ドルから398億ドルへと急成長が予測されています。CAGR（年間複合成長率）は28％に達し、医療現場の効率化、診断精度の向上、薬剤開発の加速に貢献する重要な技術として注目されています。この成長の背景には、医療現場における深刻な課題があります。Medscapeの2024年調査によると、医師の約49％が職場での燃え尽き症候群（バーンアウト）を経験しており、その主な原因は事務作業の負担（62％）と長時間勤務（41％）です。また、従来の薬剤開発は平均90％の候補薬が臨床試験段階に進まないという高い失敗率を抱えており、時間と資金の無駄が続いています。 生成型AIはこうした課題の解決に向けた有力なツールです。行政業務の自動化により、年間1500億ドル規模のコスト削減が可能とされ、診断ミスの削減率は最大85％、看護師の残業時間も21％削減される可能性があります。また、個別化医療の実現や、画像診断における精度向上、臨床研究のスピードアップにも貢献しています。特に「治療」分野が市場の最大シェアを占め、医師の意思決定支援や個別化治療の実現に貢献しています。次いで「診断」「薬剤開発」「業務効率化」が重要な応用領域として挙げられます。 市場の主な参加者は、北米に本拠を置く中規模企業が45％以上を占めており、その79％が北米に拠点を置くという特徴があります。技術プラットフォームが市場の約75％を占める一方で、サービス分野の成長率はより高いと予測されています。企業間の連携も活発化しており、過去2年間で約90％の取引が締結されており、特に製薬企業とAI企業の提携が急増しています。 地域別では、北米が最大の市場を占めますが、アジア太平洋地域が最も高い成長率を示すと予想されています。これは、デジタル医療インフラの整備や政府の支援策の拡大が背景にあります。一方で、データプライバシー、アルゴリズムのバイアス、透明性といった倫理的課題も顕在化しており、適切なガバナンス体制の構築が不可欠です。 今後、生成型AIは医療の質と効率を根本から変える可能性を秘めており、技術革新と制度整備の両輪による持続的な成長が見込まれます。