アントインターナショナルが、時系列予測に特化した独自のAIモデル「Falcon TST（Time-Series Transformer）」をオープンソース化した。このモデルは、業界初の「Mixture of Experts（MoE）」アーキテクチャを採用し、最大25億パラメータを活用。複数のパッチトークナイザーを組み合わせることで、長期予測の精度を飛躍的に向上させ、世界的なベンチマークでゼロショット性能の最優位を達成している。 アントインターナショナルでは、このモデルを内部で導入し、現金流れや為替リスク（FX暴露）を時間単位（毎時・毎日・毎週）で予測。その精度は90％以上に達し、為替コストを最大60％削減した。さらに、航空業界との協働を通じて、航空会社が安定した競争力のある運賃を提供できるように支援。国際空港協会（ACI World）の予測によると、2025年の世界の航空旅客数は約100億人に迫る見込みであり、こうしたAI活用は消費者全体へのコスト削減効果をもたらす可能性がある。 Falcon TSTは、天候、カレンダーイベント、金融市場の変動、国境を越える交通データなど、多様な時系列データの予測にも応用可能。アントインターナショナルのチーフイノベーションオフィサー、楊江明氏は、「世界中の研究者や開発者が実際のフィードバックを提供し、時系列学習の進展を加速できるよう、オープンソース化した」と述べた。 現在、Falcon TSTはGitHubおよびHugging Faceで公開されており、開発者はモデルの利用や研究への参加が可能。アントインターナショナルは、アジア・ヨーロッパ・中東・ラテンアメリカを拠点とするグローバルなデジタル決済・金融テクノロジー企業として、公共・民間部門との協働を通じて、包括的な成長を支援している。