AIとのコミュニケーション：質問の作り方から言語処理、チェンプンティングまで解説 AIが日常生活に浸透する現代、機械とのコミュニケーション能力は人間同士のコミュニケーション能力と同等以上の重要性を持つようになっています。しかし、強力なAIの力を引き出す秘訣は複雑なアルゴリズムではなく、適切な質問を投げかけるシンプルな人間の行為にあるかもしれません。 プロンプトエンジニアリングとは、生成型AIの成功を支える人間の要素であり、チャットボットからコードアシスタントまで、言語モデルは与えられたプロンプト（質問や指令）によってその性能が決まると考えられます。このガイドでは、これらの交流の背後でおこなわれているプロンプト、パーシング、トークナイゼーションといった見えない仕組みを解剖し、言語の構造を理解することで、より良い会話を繰り広げ、さらに賢いシステムを設計し、そして思考力を高める方法を示します。 言語処理の仕組み プロンプト 想像してみてください。単語当てゲームで、ヒントや手がかりをもらったとしましょう。そのヒントがまさに「プロンプト」にあたります。コンピュータにおいて、プロンプトはユーザーに対して次に何をするべきかを指示するメッセージや信号のことです。適切なプロンプトは、AIへの入力として非常に重要で、これによりAIは必要な情報を正確に理解し、望ましいレスポンスを生成できます。