NvidiaのCEO、ジェンセン・アンガー氏は、AIが大量の仕事を奪うのではなく、むしろ仕事の「タスク」を変えることで職業の在り方を再設計すると強調した。彼は、最近の「No Priors」ポッドキャスト出演で、「タスク」と「目的（Purpose）」の違いを明確にし、AIは仕事の実行方法を変えるが、その本質的な目的は変わらないと指摘した。 例えば、放射線科医の仕事は「画像を読む」ことではない。その目的は、病気の診断、治療の支援、研究の推進にある。AIは画像解析を自動化するが、結果として病院はより多くの患者に対応できるようになり、放射線科医の需要は増加した。2025年時点で、米国の診断放射線科の研修プログラムは1,208件（前年比4％増）で、歴代最高の空き数を記録。平均年収も52万ドルに達し、2015年比で48％以上上昇している。 アンガー氏は、自身の仕事も「タイピング」がタスクであり、目的ではないと述べた。AIがタイピングを自動化しても、彼の仕事は増えていると語り、「AIは私を忙しくしている。むしろ、より多くの仕事をこなせるようになった」と説明。 ソフトウェア開発、法律、レストラン業界にも同様のパターンが見られる。コードの記述や契約書の作成はAIが効率化するが、問題解決や戦略的判断、顧客体験の向上といった「目的」は人間が担う。AIは人間の生産性を高め、企業がより多くのプロジェクトに取り組めるようになり、結果として人材の需要が増える。 アンガー氏の見解は、AIによる職業の消失ではなく、役割の再定義という現実に焦点を当てる。タスクが繰り返し的・機械的である場合、AIの脅威は大きい。しかし、成果や価値を創出する「目的」に根ざした仕事は、AIと協働することでさらに重要性を高める可能性がある。 結論として、AIは仕事の「形」を変えるが、人間の役割を置き換えるのではなく、その価値を高めるツールとして機能すると主張している。