コンサルティング業界は、AIの登場によって根本的に再構築されつつある。「コンサルティングは消え去るのではなく、形を変えている」とハーバード・ビジネスレビュー（HBR）は指摘。従来の「若手が基盤を支え、上層部が成果を出す」ピラミッド構造から、「AIが作業の大部分を担い、少数の上級者チームが高速で高品質な成果を出す」という細長い「オベリスク型」へと進化している。この図式は魅力的であり、業界の変革を象徴するものだ。しかし、構造の変化だけでは不十分。実際の成果を出すには、背後にある仕組み——データ管理、ガバナンス、納品プロセス、インセンティブ設計——が再設計されなければ、形だけの変化に終わる。 HBRが正しく捉えているのは、AIがすでにピラミッドの底辺を根本から揺るがしている点だ。マッキンゼーのLilliやBCGの「Deckster」など、大手コンサルティングファームはすでにAIを日常業務に統合。プレゼン資料の作成やデータ分析の自動化が進み、人手に頼る作業の負荷が著しく軽減されている。 しかし、変革の本質は「何を誰がやるか」の構造変化ではなく、「どうやって成果を確実に出し、品質を保つか」にある。AIが生成した内容の信頼性を担保するためには、人間のレビュー体制や検証プロセスの強化が不可欠。また、AIに依存しすぎると、思考力や創造性の低下が生じるリスクも伴う。そのため、AIを「補助ツール」として位置づけ、人間の判断と責任を明確に保つ仕組みが求められる。 さらに重要なのは、インセンティブの再設計。従来の「作業量」を評価基準とする文化から、「価値の創出」や「結果の質」を重視する評価へと移行する必要がある。AIが効率を高めても、成果の意味が不明確なままでは、価値は生み出せない。 結論として、オベリスク型の構造はビジョンとして有効だが、それを支えるのは「人間とAIの協働プロセス」の再設計である。AIを活用するコンサルティングの未来とは、技術の導入ではなく、仕事の本質を見直し、人間の知性とAIの力を効果的に融合させる「新しい働き方」の構築である。