AIエージェントの増加よりも、「スキル」の構築こそがAIの実務効率化の鍵だと、Anthropicの研究者たちが指摘している。バーイ・チャン氏とマヘシュ・ムラグ氏は先月開催されたAIエンジニアリングコードサミットで、「エージェントそのものではなく、エージェントに専門性と再利用可能なワークフローを提供する『スキル』の導入が重要」と述べた。 彼らによると、従来は異なる業務領域ごとに異なるエージェントを設計する必要があると考えられていたが、実際にはエージェントの基盤は非常に普遍的であるという。そのため、複数のエージェントを別々に開発するのではなく、一つの汎用エージェントに、さまざまな「スキル」をライブラリとして組み込むことで、効率的な業務支援が可能になるという。 「スキル」とは、プロセス的な知識を構造化したファイル群であり、エージェントが特定のタスクを一貫してかつ効率的に実行できるようにするための「コンポーザブルな知識パッケージ」である。例えば、会計や法務、採用といった非技術職でも作成可能なスキルがすでに数千件以上生まれており、Fortune 100企業を中心に、内部のベストプラクティスをAIに伝えるための「内部マニュアル」として活用されているという。 一方で、業界全体がAIエージェントの開発に熱狂している背景には、過剰な期待やマーケティング的側面も指摘されている。OpenAIのサム・アルバートCEOは、AIエージェントがジュニア社員が行う業務をすでに代替していると述べ、チームマネジメントに近い働き方が実現していると評価した。マイクロソフトのアシャ・シャーマ氏も、エージェントの普及により組織の階層構造が簡素化される可能性があると予測している。 しかし、一部の投資家はエージェントの実態に疑問を呈しており、単に言語モデルにチャットインターフェースを付け加えたものを「エージェント」と名付け、価格を引き上げる動きがあると指摘している。 Anthropicの提唱する「スキル」のアプローチは、AIの実用性を高めるための現実的で持続可能な道筋を示しており、技術の進化よりも「どう使うか」に焦点を当てた新たな視点を提供している。