AI学習のための人的タスクに巨額の投資が行われている。AIトレーニング企業MercorのCEO兼共同創業者、ブレナン・フーディ氏は、同社が現在、1日あたり150万ドル以上を人間のトレーナーに支払っていると明かした。このトレーナーは、OpenAIやAnthropicなど大手AI企業向けに、専門知識を持つ人材チームを統括してAIモデルの学習を支援している。 Mercorは、100億ドルの評価額で最新の資金調達を完了。同社は、ソフトウェア工学、金融、法務、医療など多様な分野の専門家を3万以上抱える人材ネットワークを構築しており、急速な成長を遂げているとフーディ氏は語った。彼は、TBPNのインタビューで「この分野は『新しいタイプの仕事』の時代が始まっている」と強調。人間が持つ判断力、ニュアンス、感性をAIに教えることが、今後の10年間の主要な労働形態になると予測した。 「人間は、単調な作業を繰り返すのではなく、一度の学習でAIに教えることで、そのAIが何百万回も同じタスクを正確に実行できるようにする」と、フーディ氏はブログで述べた。同社は、AIの「人間らしさ」を高めるためのインフラとして、AI開発の基盤を支える存在に成長しつつある。 フーディ氏は、Mercorの上場（IPO）が「今後、可能性としてあり得る」と示唆したが、具体的な時期は明らかにしなかった。AIトレーニングの需要は急拡大しており、同業のスタートアップも高評価を受けており、30代の若手起業家が億万長者に急成長する事例も相次いでいる。例えば、Surge AIのエドウィン・チェンCEO（37歳）は180億ドル、Scale AIのアレクサンドル・ワン氏（28歳）とルーシー・グー氏（30歳）はそれぞれ32億ドル、14億ドルの資産を持つと報じられている。 一方で、AIトレーニングの現場には、単調で精神的負担の大きい作業も存在。Business Insiderの調査では、多くの作業者が月数万ドルの収入を得る一方で、作業の質の不均一さや、不快なコンテンツの処理に直面していると報告されている。AIの発展は、新たな労働市場を生み出すと同時に、その労働条件の在り方についても、社会的課題として浮上している。