アーカンソー大学の研究チームが、人工知能（AI）を活用した「マスクド高血圧」の早期診断ツールを開発した。マスクド高血圧とは、医療機関での血圧測定では正常値に見えるが、実際には高血圧である状態で、全体の高血圧患者の約10％に見られる。この病状は自覚症状が少なく、放置されがちだが、心筋梗塞や脳卒中などの重大な合併症を引き起こすリスクが高い。同研究を主導した化学工学准教授のウィリアム・J・リチャードソン氏らのチームは、患者の日常的な血圧データやライフスタイル情報を分析するAIモデルを開発。このツールは、医療機関での測定値だけでは捉えきれない高血圧の兆候を検出し、正確な診断を支援する。 研究チームは、複数の患者データを用いてAIを訓練し、従来の診断方法よりも高い精度でマスクド高血圧を識別できることが確認された。この技術の導入により、早期発見と適切な治療が可能となり、世界で年間1000万人以上が命を落としている高血圧のリスク低減に貢献する可能性がある。 リチャードソン氏は「AIは、医師の判断を補完する強力なツールとなり得る」と強調。今後は、家庭での血圧モニタリング機器と連携した実用化を進め、医療現場への導入を視野に入れている。 この成果は、AIを活用した予防医療の進展を示す重要な一歩であり、特に診断が難しい慢性疾患の管理に新たな道を開くと期待されている。