人工知能（AI）が重力波観測の精度を飛躍的に向上させ、宇宙の謎に迫る新たな道を開いた。Google DeepMindとカリフォルニア工科大学（Caltech）、グラン・サッソ科学研究所（GSSI）の共同研究チームは、重力波観測所LIGOの制御システムにAIを活用した「Deep Loop Shaping」という新技術を開発し、科学誌『サイエンス』に論文を発表した。この技術は、LIGOが宇宙の微細な重力波を正確に測定するために不可欠なミラーの安定性を大幅に高める。重力波はブラックホールや中性子星の合体によって生じる時空の波紋で、アインシュタインの一般相対性理論の証明にもつながる重要な観測対象だ。 LIGOは4キロメートルの真空管に設置された高感度ミラーとレーザーで、重力波によるわずかな空間の歪みを検出する。しかし、外部の振動や波の影響で測定が乱れやすいため、数千の制御システムが連続的にミラーの位置を調整している。Deep Loop Shapingは、特に不安定なフィードバックループにおけるノイズを最大100倍まで低減。これにより、観測の精度と安定性が飛躍的に向上し、これまで検出できなかった微弱な信号も捉えられるようになる。将来的には、年間数百件の新たな重力波イベントを詳細に観測できる可能性がある。 特に注目されるのは、中間質量ブラックホールの存在を確認する手がかりが得られることだ。これまでは観測が困難だったが、この技術により、銀河の進化を理解するための「欠けたつながり」が解明される可能性がある。研究チームは、このAI技術を航空宇宙、ロボット工学、構造工学など、振動抑制やノイズ制御が重要な分野にも応用できると期待している。 研究のリーダーであるCaltechのラナ・アディカリ教授は、「重力で宇宙を見るとは、見るのではなく『聞く』ことだ。この研究は、宇宙の低音を聴き取る鍵となる」と述べている。AIの力によって、人類は宇宙の最も神秘的な現象に、これまで以上に深く耳を傾けることができるようになった。