ゼロショットテキストツーイメージ生成

Zero-Shot Text-to-Image Generation は、自然言語処理のサブタスクで、特定のテキストに対する事前学習なしに、テキスト記述から直接対応する画像を生成することを目指しています。このタスクの目的は、事前学習済みモデルを使用して、テキストから画像へのクロスモーダル変換を実現し、高品質で高解像度の画像を生成し、テキスト記述と高い一貫性を持つようにすることです。その応用価値は、多様な画像生成ニーズに迅速に対応できることにあり、クリエイティブデザイン、バーチャルリアリティ、拡張現実などの分野で広く活用されています。