弱教師付きセマンティックセグメンテーション

弱教師ありセマンティックセグメンテーションの課題は、高価で複雑なピクセルレベルのアノテーションに代わって、比較的容易に入手可能な画像アノテーション（オブジェクトラベルなど）を使用して、画像内の各ピクセルを分類することを目指しています。大量の詳細なアノテーションデータへの依存を減らすことで、この課題はモデルの学習コストと複雑さを大幅に低減し、コンピュータビジョン分野での重要な応用価値を持っています。