弱教師付きセグメンテーション

弱監督セグメンテーション（WSS）は、コンピュータビジョン分野における画像セグメンテーション技術の一つです。この手法の目的は、限られたまたは不完全なアノテーションデータセットを使用してモデルを訓練し、画像内の物体の正確な位置特定と分類を達成することです。部分的なアノテーション情報、例えば画像レベルのラベルや粗いバウンディングボックスを活用することで、アノテーションコストを効果的に削減しつつ、高いセグメンテーション精度を維持します。WSSは、医療画像解析、リモートセンシング画像処理、自動運転など、さまざまな場面で重要な応用価値を持ち、データの利用効率とモデルの汎化能力を大幅に向上させます。