弱教師あり物体位置特定

Weakly-Supervised Object Localization (WSOL) は、コンピュータビジョンの分野で、オブジェクトの位置を特定するために画像レベルのラベルのみを使用し、オブジェクトレベルのアノテーション（バウンディングボックスなど）に頼らない技術です。この手法は、詳細なアノテーションの必要性を最小限に抑え、データ準備のコストと難易度を大幅に低減します。また、モデルの汎化能力も向上させます。大規模な画像データセットでの物体検出や位置特定タスクに特に適しており、自動アノテーション、知能型監視、画像検索などの実用的なアプリケーションにおいて大きな可能性を示しています。