Weakly Supervised Object Detection

弱教師付き物体検出（Weakly Supervised Object Detection: WSOD）は、コンピュータビジョンの分野におけるタスクの一つで、画像レベルのラベルのみを使用して物体検出器を訓練することを目指しています。このタスクは、大量のアノテーションデータへの依存を軽減することでモデルの実用性と汎化能力を向上させ、大規模な画像データセットの迅速な分析や処理に適しているため、重要な応用価値があります。