弱教師付き行動認識

弱教師ありアクション認識（Weakly-Supervised Action Recognition: WSAR）は、コンピュータビジョンの分野で、完全な時間セグメント注釈ではなく、単一の時間点注釈などの限定的な注釈情報を使用して動画内のアクションを識別する技術です。このタスクは、詳細な注釈への依存を減らすことでモデルの汎化能力とデータ効率を向上させ、大規模な動画データセットでのより効率的なアクション認識を実現することを目指しています。その応用価値は、注釈コストの大幅削減、モデル訓練と展開の加速にあり、監視、スポーツ分析、医療診断など、さまざまなシナリオに適しています。