ウェーブレット構造類似性損失

Wavelet Structure Similarity Lossは、コンピュータビジョンのタスクで使用される損失関数で、多スケールウェーブレット変換を通じて画像の構造情報を捉え、モデルの性能を異なる周波数で最適化することで、画像再構成や生成タスクの品質を向上させます。この損失関数は、詳細とエッジ特徴に対するモデルの感度を効果的に高め、視覚効果の一貫性と自然さを改善します。画像の超解像、ノイズ除去、スタイル転送などの分野で広く応用されています。