ベトナム多モーダル学習

ベトナム多モーダル学習は、コンピュータビジョンと自然言語処理技術を統合する研究分野です。この分野の目的は、多様なデータの融合と分析を通じて、ベトナム語と関連する視覚情報の深い理解と生成を達成することです。具体的には、画像、動画、テキストなどのさまざまなデータタイプを処理できる知能システムの開発を目指しており、クロスモーダル情報検索、感情分析、機械翻訳、コンテンツ生成などのアプリケーションの精度と効率を向上させることで、大きな学術的および実用的な価値を持っています。