ベトナム語のアスペクトベース感情分析

ベトナムのアスペクトベースの感情分析（VABSa）は、テキストから特定の意見や感情の傾向を識別し抽出することで、ユーザーが製品やサービスに対して具体的にどのようなフィードバックをしているかを評価することを目指しています。この課題は、厳密なアノテーションシステムの構築により進展し、11,122件のモバイル電子商取引レビューを含むUIT-ViSFDデータセットが形成されました。これにより、研究のベンチマークが提供されています。Bi-LSTMアーキテクチャとfastText単語埋め込みを用いた方法は、アスペクト識別と感情分類においてそれぞれ84.48%と63.06%のF1スコアを達成し、従来の機械学習や深層学習システムを上回りました。この成果により、企業の知的決定支援に強力なサポートを提供するSA2SLソーシャルリスニングシステムの開発が促進されました。