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ビデオドメインアダプテーション

ビデオドメインアダプテーションは、コンピュータビジョンの分野におけるサブタスクで、異なるデータ分布の下でのビデオアクション認識問題を解決することを目指しています。このタスクでは、教師なし学習手法を使用して、ソースドメインで訓練されたモデルがターゲットドメインに効果的に適応できるようにし、クロスドメインの認識性能を向上させます。特に監視、スポーツ分析、および人間とコンピュータの相互作用などのシナリオにおいて、大きな応用価値があります。

データなし
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