Video Deinterlacing On Msu Deinterlacer

FPS on CPU

PSNR

SSIM

Subjective

VMAF

評価結果

このベンチマークにおける各モデルのパフォーマンス結果

比較表

モデル名	FPS on CPU	PSNR	SSIM	Subjective	VMAF
spatial-temporal-correlation-and-topology	2.7	40.869	0.964	0.550	94.36
multi-field-de-interlacing-using-deformable	-	43.200	0.972	0.862	95.68
モデル 3	1.9	38.443	0.957	0.472	93.15
モデル 4	2	35.825	0.935	0.375	86.92
モデル 5	49	38.260	0.949	0.621	90.13
モデル 6	0.7	39.845	0.960	0.368	93.20
real-time-deep-video-deinterlacing	0.3	38.374	0.957	0.543	93.28
モデル 8	2.2	36.640	0.939	-	88.96
モデル 9	36.8	38.131	0.951	0.219	92.16
モデル 10	6.5	32.092	0.826	-	57.61
モデル 11	37.9	37.812	0.951	0.091	90.62
multi-field-de-interlacing-using-deformable	0.1	43.486	0.972	0.925	95.96
multi-frame-joint-enhancement-for-early	1.6	43.884	0.979	1.054	97.30
モデル 14	51.9	38.403	0.957	0.393	92.52
モデル 15	52.8	38.009	0.955	0.118	90.04
モデル 16	3.5	29.683	0.868	-	49.49
モデル 17	46.6	39.298	0.957	0.347	93.53
モデル 18	0.6	40.678	0.962	0.492	94.01
モデル 19	1.9	35.825	0.935	-	86.92
モデル 20	37.9	37.067	0.945	0.071	90.19
モデル 21	0.7	38.955	0.956	0.253	91.97
multi-field-de-interlacing-using-deformable	0.4	40.590	0.971	0.912	95.20
モデル 23	1.3	39.846	0.966	0.733	94.32
モデル 24	0.6	41.017	0.964	0.524	94.43
モデル 25	50.3	38.963	0.955	0.251	93.28
モデル 26	0.1	43.293	0.977	0.875	96.89
モデル 27	2.9	34.260	0.912	-	83.05
モデル 28	1.5	30.577	0.844	-	64.36
モデル 29	3.3	37.992	0.955	0.156	90.04
モデル 30	-	41.151	0.970	0.741	95.17
multi-frame-joint-enhancement-for-early	1.6	39.803	0.961	0.963	94.38