無監督空間クラスタリング

非監督空間クラスタリングは、空間データの内在する構造を解析して、類似した特性を持つ空間領域を自動的に識別し分割する非監督学習手法です。この技術は事前知識やラベルに依存せず、データ内の隠れたパターンや構造を効果的に明らかにします。地理情報システム、環境科学、都市計画などの分野で広く応用され、空間データ分析や意思決定を支援しています。時系列データを入力として使用することで、クラスタリング結果の時間的次元を強化し、より包括的な解釈が可能になります。