無監督部分発見

非監督的な部位発見は、データセット内のカテゴリ間で共有される少数の意味的に一貫した部位（通常は約8つ）を特定することを目指す機械学習手法です。この方法は、発見されたすべての部位をサリエンシーマップを通じて画像に可視化することで、結果の解釈を簡素化します。非監督的であるものの、部位の分布や形状に関する仮定に基づいており、さまざまな応用分野で価値があります。